اضغط عدة مرات للتخطي
كاتوديمي
كاتوديمي
الرئيسية
الدورات
الدخول
هياكل البيانات في بايثون للذكاء الاصطناعي
المنهج
الشابتر الاول
3س 28د
1
من جافا الى بايثون
47د
2
مقدمة
26د
3
السلاسل
24د
4
set & dict
23د
5
العمليات
19د
6
تنسيق المخرجات
11د
7
الاخطاء
12د
8
الملفات
9د
9
iterators
21د
10
اشياء زيادة
16د
اللاب الأول
33د
1
Tutorial exercise
5د
2
Exercise 1
11د
3
Exercise 2
6د
4
Exercise 3
11د
اللاب الأول النسخة الثانية
1
الجزء الاول
2
الجزء الثاني
الشابتر الثاني
1س 4د
1
الجزء الاول
28د
2
الجزء الثاني
25د
3
الجزء الثالث
11د
اللاب الثاني
26د
1
التمرين الاول
6د
2
التمرين الثاني
6د
3
التمرين الثالث
6د
4
التمرين الرابع
8د
تحليل الخوارزميات
2س 36د
1
الجزء الاول
52د
2
الجزء الثاني big O (الجزئية الناقصة بالبداية)
16د
3
الجزء الثاني
50د
4
الجزء الثالث
38د
لاب تحليل الخوارزميات
1س 18د
1
السؤال الثاني
34د
2
السؤال التدريبي
26د
3
السؤال الاول
18د
شابتر linked list
1س 53د
1
الذاكرة والفرق بين array و list و linked list
22د
2
single & queue & stack
32د
3
circulary
16د
4
double linked list
13د
5
positional list
30د
لاب 4 linked list
1س 21د
1
شرح السؤال
40د
2
اضافة دالة حذف لمثال 3
28د
3
شرح الاسئلة التدريبية
13د
لاب 5 circular & double
1س 18د
1
tutorial 1
16د
2
tutorial 2
34د
3
ex 1
7د
4
ex 2
3د
5
سؤال Balanced Brackets Checker (using a Deque)
18د
شابتر 5 array based
1س 3د
1
array stack
27د
2
array queue
36د
لاب 6 array based
45د
1
التمرين الاول
14د
2
التمرين الثاني
7د
3
التمرين الثالث
24د
شابتر hash table
1س 2د
1
مقدمة
35د
2
حل التعارضات
27د
لاب 7 hash table
1س 41د
1
part a, b
31د
2
part c, e, d
35د
3
التمرين
35د
شابتر tree
1س 29د
1
انواع الاشجار
36د
2
traversal
18د
3
bst
19د
4
avl
9د
5
heap
7د
لاب 8 tree
55د
1
A, B, C
22د
2
D
28د
3
التمرين
5د
لاب 9 recursion
49د
1
شرح التمارين المطلوبة
49د
شابتر 9 recursion
1س 28د
1
مقدمة، factorial, ruler, binary search
32د
2
تحليل الخوارزميات الrecursive
24د
3
امثلة سيئة وانواع اخرى
32د
شابتر sorting algorithms
51د
1
مقدمة، insertion, selection
13د
2
merge
14د
3
quick sort
16د
4
heap sort
8د
لاب sorting algorithms
1س 58د
1
quick sort
36د
2
heap sort
33د
3
merge sort
17د
4
selection sort
16د
5
insertion sort
16د
شابتر graph
1س 4د
1
مقدمة للgraphs
36د
2
خوارزميات الgraph
28د
Toggle Sidebar
هياكل البيانات في بايثون للذكاء الاصطناعي
·
المنهج
merge
الدروس
جارٍ تحميل الفيديو…
merge
المدرّب:
El Cato
تم الدرس
الدرس التالي
تم الدرس
الدرس التالي
التعليقات
الأحدث
سجّل الدخول للمشاركة في النقاش.
تسجيل الدخول
كاتوديمي 